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La piattaforma collaborativa di data science

JetBrains Datalore

JetBrains Datalore è una piattaforma di data science e offre strumenti intelligenti per l'analisi dei dati, la visualizzazione e lo sviluppo di modelli di machine learning in un ambiente collaborativo.

Datalore è disponibile in vari abbonamenti nel JetBrains Cloud e come versione Enterprise On-Premises. Presto Datalore sarà disponibile anche come by twenty20 Applicazione Managed Good disponibile, ovviamente conforme al GDPR, nell'Open Telekom Cloud su server in Germania.

Perchè Datalore?

Datalore offre un'interfaccia utente intuitiva che consente agli utenti di scrivere codice, eseguirlo e vedere i risultati in tempo reale. Ciò rende l’esplorazione e l’analisi dei dati molto più semplice. La piattaforma include strumenti e librerie di visualizzazione dei dati integrati che consentono agli utenti di esplorare in modo efficace i dati e visualizzare approfondimenti.

Come di consueto con i prodotti JetBrains, Datalore fornisce completamento intelligente del codice, rilevamento degli errori e altre forme di supporto del codice per aumentare la produttività durante la creazione di analisi dei dati e codice di apprendimento automatico. Gli utenti possono importare i dati direttamente da varie fonti, comprese soluzioni di archiviazione cloud e database, semplificando l'accesso e l'importazione dei dati.

Compatibile con Jupyter, Python, Kotlin, Scala e R

Il cuore di ogni progetto di data science è un notebook Jupyter. Datalore offre strumenti intelligenti per lavorare con i notebook Jupyter. Con strumenti di programmazione intelligenti per Python, SQL, R, Scala e Kotlin, puoi lavorare più velocemente, in modo più efficiente e scrivere codice migliore. L'editor Datalore ti dà accesso a strumenti essenziali come origini dati allegate, visualizzazioni automatiche, statistiche di set di dati, reporting, gestori dell'ambiente, controllo delle versioni e altro ancora.

Fonte immagine: JetBrains

Fonte immagine: JetBrains

Collaborazione in tempo reale

Datalore consente ai team di collaborare sui progetti supportando la modifica simultanea dei notebook e la condivisione in tempo reale dei risultati. Ciò favorisce il lavoro di squadra e facilita lo scambio di conoscenze.

Stefano Weck

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Stefano Weck

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